2017人工智能就业市场供需与发展研究报告

近日，智联招聘发布了《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》。随着互联网、大数据、云技术、人工智能技术的发展，新一代技术浪潮催生了新的企业经营模式和用人需求，人工智能与人类智慧在促进商业发展的过程中如何互相影响和分配，是一直被热议的问题。

一些人工智能基因的新兴企业应时而生，传统企业也在顺应时代谋求转型。这些变革都需要具体到每一个人力资源的支撑。受到人工智能辐射的相关岗位需求在近年来呈现出爆发式的增长，但人才的供给和培养输送却尚未有过精细化探讨。智联招聘现基于全站大数据，携手权威学术机构，为业界描绘人工智能的人才供需版图。我们将人工智能辐射的企业的招聘需求及求职者技能进行了检索及文本分析，提炼出人工智能岗位需要的技能标签，以技能

标签为基础进行供需数据的提取和分析。

核心发现：

人工智能技术让知识型、技术型人才更为抢手：人工智能的技术门槛很高，且难以通过短时间的学习掌握，具备学术知识以及实操经验的技术大牛是企业争抢的目标，知识型、技术型人才可复制性差，可替代性差，因此企业在追逐人才时通常处于被动状态，更出现高薪难求的状况。

人工智能让求职者产生技能迭代焦虑：求职者在技术的洪流中更能体验技术更新迭代的速度，因此他们的学习成长焦虑也是最强烈的。在今年的最佳雇主评选中，技术型企业的员工实现自我价值愿望强烈，但是在人工智能尚未形成体系化教育的当下，与技术牛人一起工作，是他们实现个人成长迭代的主要途径，技术专家、牛人较多的企业也更吸引求职者。

过去一年中，人工智能人才需求量增长近2倍：人工智能处于基础发展和企业初期布局的阶段，随着人工智能在实践上的不断突破，越来越多的创业型公司也加入到AI相关业务的创业大潮，这一发展窗口催生了大量的人才需求，根据智联全站大数据，我们看到2017年Q3人工智能人才需求量相较2016年Q1增长了179%，是2016年Q1人才需求量的近3倍。

算法工程师增速最为迅猛：算法是大数据向人工智能转化的基础，当前人力资源市场对算法工程师的需求主要包括数据挖掘、自然语言处理、机器学习、计算机视觉、智能推荐等等。AI 概念的公司，对算法工程师的需求更是如饥似渴，并成为这一轮算法工程师热的主要推手。从智联大数据来看，算法工程师需求人数 2017 年 Q1 环比增长 60%，2017 年 Q2 环比增长 36%，2017年Q3环比增长 43%，均超过 AI 人才的环比增速，由于 2017 年 Q3 为校招高峰，且 AI 人才的校园人才供给较低，因此 2017 年 Q3 低于全国需求人数增速。

程式化、重复性的岗位下降趋势初现：不可否认，人工智能正在逐渐取代人类的工作岗位，尤其是那些程式化、重复性、依靠反复操作实现的熟练工种。投资银行业务、校对/录入两个典型职位连续三个季度出现大幅同比负增长。

企业招聘时更看重技能：职位招聘条件中，与 AI 相关的热门技能标签的关键词中，“数据分析”这一关键词出现的频次最多，占比 39%;数据挖掘占比 19% 占比第二;图像处理占比 14%，位列第三;机器学习占比为 11%，位列第四。

AI 人才主要由兄弟行业跨界而来：高校还未来得及形成人才输出，AI 存量人才主要来自于企业自身的培养，而互联网、电信相关的行业作为离 AI 领域最近的兄弟行业，成为 AI 人才的重要转化来源。从人才所在的行业发布来看，AI 人才主要分布在计算机软件行业，占比 30%;互联网/电子商务行业，占比 22%;通信 / 电信 / 网络设备行业，占比 17%;IT 服务及电信运营行业分别占比 11%。

AI 人才薪酬看涨：拥有 AI 技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于 10001——15000 元/月，占比 40%。与企业给出的薪酬预算来看，具备很大的上升空间，15001-25000元/月区间、

25001——35000 区间的招聘缺口较大，这体现了 AI 岗位，尤其是中高端岗位，企业一时用高薪也难招到合适的人才，也从侧面表明具备拥有 AI 技能的存量人才薪酬持续看涨。

责任编辑：孟光磊