直击“换脸”真相：“深度伪造”是网络狂欢还是安全威胁？

近期，一款人工智能换脸APP在国内推出。用户只需上传一张正面照，就可以一键操作，把一些影视剧片段中演员的脸换成自己的，立刻生成视频，还可通过社交媒体传播，仿佛瞬间圆了明星梦。

这款换脸APP很快就成了爆款，颇受欢迎，但也很快引起有关部门的注意，工信部就网络数据安全问题约谈了相关公司。与此同时，“换脸” 软件所依托的一项AI技术，也引起了人们的关注，它被称为：DeepFake, 深度伪造。Deepfake是“Deep learning”（深度学习）和“Fake”（伪造）结合而成的新单词。简单来说，这是一种可以实时伪造面部表情，并将其渲染成2D合成视频的人工智能技术。

图片来源：央视新闻

随着技术的发展，这样的合成图像或视频，真实度越来越强，欺骗性也越来越强。从“深度学习”到“深度伪造”，照片、声音、视频都可轻松造假，而识别深度伪造则要比制作深度伪造难得多。已有报道指出，相对于“换脸”技术本身，安全风险更集中于人脸信息的收集、加工、存储和传输等环节。目前，“刷脸”支付、认证、办事等已广泛应用在各种生活工作场景中，AI换脸后，用户的面部信息面临被泄露的风险，不仅可能让用户“丢脸”，还有可能让用户丢钱、丢清白、丢信用等。

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为什么网络时代的个人信息安全防护如此脆弱？许多用户没想到，只是玩了一个App，就面临如此严重的信息泄漏风险。问题的解决不能只寄望于网民自身提高辨别能力和网络安全意识，毕竟全社会媒介素养的进步不是一朝一夕之功。那么，行业自律的紧箍咒应该更强，外部监管也应该走在更前，共同堵住漏洞，防患于未然。

技术是中立的，但使用技术的人是有立场的。企业应该加强新技术、新业务的安全评估，切实采取有效措施，积极防范自有业务平台被利用实施电信网络诈骗等风险隐患。监管部门也可以加强App上架前的审核规范。另外，对于虚假AI信息的识别，相关企业或研究机构也应该尽快研究开发。科技进步日新月异，对监管手段与方法的与时俱进提出了更高要求。面对公民个人信息保护的短板和难题，立法者、执法者和相关机构需要共同寻求符合互联网发展规律的破解之道。

责任编辑：高薇